機器學習筆記--Bagging和隨機森林

今天給大家介紹一個非常經典的分類算法------隨機森林 之前我們講的決策樹算法，就是通過每一次選擇最優的特徵，對數據集進行分類，最終實現可以儘量正確的分類所有的數據集。 但是如果分類的效果不是那麼好呢？ 那就用到了我國古人說的一句話：三個臭皮匠，賽過諸葛亮。 我們引用西瓜書上面的一個例子：在二分類任務中，假如三個分類器h1、h2、h3在三個測試樣本上的表現如下表格1所示，最後的集成學習的結果用三

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