基於VGG深度學習神經網絡的貓狗數據集分類

摘要：VGG網絡是由牛津大學視覺幾何組完成的基於深度卷積神經網絡的大規模圖像識別架構，該網絡參考了AlexNet、ZFNet、OverFeat等經典的網絡架構，從而得出的。這個架構參加了ILSVRC-2014比賽，取得了定位冠軍、分類亞軍的成績，因其優異的泛化性能而被廣泛的應用於遷移學習中，還成爲了諸多更深層次網絡的基礎架構，鑑於以上的表現，該團隊開源了VGGG-16模型和VGG-19模型。VGG

>>阅读原文<<