【深度學習】經典卷積神經網絡（四）VGG
簡介 VGG是Oxford的Visual Geometry Group的組提出的模型結構，分爲VGG16和VGG19，證明了增加網絡的深度能夠在一定程度上影響網絡最終的性能。可以發現，其設計落實了ZFNet的很多想法，並獲得了ImageNet 2014的亞軍。 結構 相對於AlexNet其主要調整有4點，這裏分別介紹： 增大深度 卷積核大小 ZFNet中其實已經發現了卷積核不能太大，而VGG乾脆降
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