六天搞懂「深度學習」之四：基於神經網絡的分類

分類用於確定數據所歸屬的類別，而回歸是根據已知的數據進行推斷或估計某個未知量，比如根據年齡和教育水平進行收入預測分析。分類的典型應用是垃圾郵件過濾和字符識別。 雖然神經網絡適用於分類和迴歸，但卻很少用於迴歸。這不是因爲它的性能不好，而是因爲大多數迴歸問題可以用更簡單的模型來解決。（迴歸問題過於簡單，採用神經網絡通常是大材小用了！！！） 在將神經網絡應用於分類時，一般來說，網絡的輸出層節點數量與數據

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