JavaShuo
欄目
標籤
COMA: Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients筆記
時間 2021-07-12
標籤
論文閱讀筆記
強化學習
深度學習
简体版
原文
原文鏈接
1. 論文講了什麼/主要貢獻是什麼 文章介紹了COMA算法,主要解決了在集中訓練、分散決策的框架中,全局全局獎勵的分配問題。文中受到difference rewards的啓發,採用了根據當前代理採取的動作相比於當前代理採取默認動作對全局獎勵的提高來判斷代理對全局獎勵的貢獻大小,從而對代理的actor進行有效的更新。並根據算法設計了能夠有效估計優勢函數的方式。 2. 論文摘要: Cooperativ
>>阅读原文<<
相關文章
1.
COMA: Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients筆記
2.
COMA(二):Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients 論文講解
3.
閱讀COMA:Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients
4.
Policy Gradients & Actor Critic
5.
Learning Policy Representations in Multiagent Systems
6.
【強化學習】之Policy Gradients
7.
2017 Fall CS294 Lecture 4: Policy gradients introduction
8.
深度強化學習(二)—— Policy Gradients
9.
論文筆記 | Counterfactual Samples Synthesizing for Robust VQA
10.
強化學習算法學習彙總筆記 (一) — Q-learning、Sarsa、DQN、Policy Gradients
更多相關文章...
•
ASP.NET Razor - 標記
-
ASP.NET 教程
•
ADO 添加記錄
-
ADO 教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
Docker容器實戰(六) - 容器的隔離與限制
相關標籤/搜索
gradients
policy
筆記
讀書筆記
css3筆記
論文筆記
雜記隨筆
Kaggle筆記
雲筆記
Scala筆記——道
MyBatis教程
Redis教程
MySQL教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
添加voicebox
2.
Java 8u40通過Ask廣告軟件困擾Mac用戶
3.
數字圖像處理入門[1/2](從幾何變換到圖像形態學分析)
4.
如何調整MathType公式的字體大小
5.
mAP_Roi
6.
GCC編譯器安裝(windows環境)
7.
LightGBM參數及分佈式
8.
安裝lightgbm以及安裝xgboost
9.
開源matpower安裝過程
10.
從60%的BI和數據倉庫項目失敗,看出從業者那些不堪的亂象
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
COMA: Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients筆記
2.
COMA(二):Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients 論文講解
3.
閱讀COMA:Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients
4.
Policy Gradients & Actor Critic
5.
Learning Policy Representations in Multiagent Systems
6.
【強化學習】之Policy Gradients
7.
2017 Fall CS294 Lecture 4: Policy gradients introduction
8.
深度強化學習(二)—— Policy Gradients
9.
論文筆記 | Counterfactual Samples Synthesizing for Robust VQA
10.
強化學習算法學習彙總筆記 (一) — Q-learning、Sarsa、DQN、Policy Gradients
>>更多相關文章<<