JavaShuo
欄目
標籤
COMA(二):Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients 論文講解
時間 2021-07-12
標籤
Deep Reinforcement Learning
機器學習
強化學習
深度學習
简体版
原文
原文鏈接
Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients 論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/1705.08926.pdf 1. 問題提出(解決了什麼問題?) 在現實世界中,有非常多的問題需要多個單位之間的「合作」才能完成任務,這就需要學習一種非中心式策略的控制系統,即每個agent有着屬於自己的決策大腦,而非靠擁有全局信息的決策系統下達指令(畢竟有
>>阅读原文<<
相關文章
1.
COMA(二):Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients 論文講解
2.
COMA: Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients筆記
3.
閱讀COMA:Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients
4.
Policy Gradients & Actor Critic
5.
Learning Policy Representations in Multiagent Systems
6.
深度強化學習(二)—— Policy Gradients
7.
COMA(一): Learning to Communicate with Deep Multi-Agent Reinforcement Learning 論文講解
8.
【強化學習】之Policy Gradients
9.
2017 Fall CS294 Lecture 4: Policy gradients introduction
10.
論文筆記 | Counterfactual Samples Synthesizing for Robust VQA
更多相關文章...
•
*.hbm.xml映射文件詳解
-
Hibernate教程
•
ARP報文格式詳解
-
TCP/IP教程
•
Scala 中文亂碼解決
•
RxJava操作符(二)Transforming Observables
相關標籤/搜索
gradients
policy
論文解讀
講解
論文
聽大咖講論文
講講
小二講堂
第二講
MyBatis教程
Thymeleaf 教程
Spring教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Android Studio3.4中出現某個項目全部亂碼的情況之解決方式
2.
Packet Capture
3.
Android 開發之 仿騰訊視頻全部頻道 RecyclerView 拖拽 + 固定首個
4.
rg.exe佔用cpu導致卡頓解決辦法
5.
X64內核之IA32e模式
6.
DIY(也即Build Your Own) vSAN時,選擇SSD需要注意的事項
7.
選擇深圳網絡推廣外包要注意哪些問題
8.
店鋪運營做好選款、測款的工作需要注意哪些東西?
9.
企業找SEO外包公司需要注意哪幾點
10.
Fluid Mask 摳圖 換背景教程
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
COMA(二):Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients 論文講解
2.
COMA: Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients筆記
3.
閱讀COMA:Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients
4.
Policy Gradients & Actor Critic
5.
Learning Policy Representations in Multiagent Systems
6.
深度強化學習(二)—— Policy Gradients
7.
COMA(一): Learning to Communicate with Deep Multi-Agent Reinforcement Learning 論文講解
8.
【強化學習】之Policy Gradients
9.
2017 Fall CS294 Lecture 4: Policy gradients introduction
10.
論文筆記 | Counterfactual Samples Synthesizing for Robust VQA
>>更多相關文章<<