【機器學習-吳恩達】SVM

1 介紹 上圖中有A，B，C三個點，直線兩邊對應着不同的分類。C和直線距離很近，只要我們的直線稍稍偏轉一點角度，那麼C的類別就會改變，相對於C，我們能更自信地給它歸類到X類。 我們期待找到這樣一條直線，是我們都能自信地爲所有的點進行分類。 使用假設函數h(x)=g(W.T*X+b)來實現我們的SVM分類器。(在我們的邏輯迴歸中，g(Z)使用的是sigmoid函數) 2 函數間隔和幾何間隔 函數間隔

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