機器學習（十）——貝葉斯分類器

第一章節 貝葉斯決策論 貝葉斯決策論是概率框架下的實施決策的基本方法；貝葉斯決策論考慮如何基於這些概率和誤判損失來選擇最優的類別標記。 1 貝葉斯基本原理 目的：通過誤判損失最小化得到   過程：參考周志華《機器學習》的貝斯決策論      不難看出，欲使用貝葉斯判定準則來最小化決策風險，首先要獲得後驗概率P(c\x)-----（下面的截圖中c和x改爲A和D）   對於類條件概率P(x\c),來說

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