機器學習技法---（Week1）Linear Support Vector Machine
技法的課，相對更關注算法，希望1個月內搞掂~ 課程介紹 共計16周課程，主要內容：哲學上直觀的理解、關鍵理論、核心算法和實際操作的注意點。圍繞特徵變換，本次課程涉及到以下三個方向： 1. 如何對大量的特徵進行開發和正則化操作：SVM模型 2. 組合預測特徵，構建和融合預測特徵：AdaBoost算法 3. 識別和學習潛藏的特徵：Deep Learning 線性支持向量機的引入 回顧《機器
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