從最初rnn 到lstm 演變， lstm各個控制門的實現過程

時間 2019-12-14

標籤最初 rnn lstm 演變各個控制實現過程简体版

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自剪枝神經網絡 Simple RNN從理論上來看，具備全局記憶能力，由於T時刻，遞歸隱層必定記錄着時序爲1的狀態網絡但因爲Gradient Vanish問題，T時刻向前反向傳播的Gradient在T-10時刻可能就衰減爲0。函數從Long-Term退化至Short-Term。學習儘管ReLU可以在前饋網絡中有效緩解Gradient Vanish，但RNN的深度過深，替換激活函數治標不治本。u

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