LSTM RNN
Long Short-Term Memory 長短期記憶 RNN 形式之一 RNN是在有序的數據上進行學習的 信息源記憶經過長度跋涉才能最終抵達最後一個時間點 然後，我們可以得到誤差，然後反向傳遞這個誤差時, 他在每一步都會乘於一個參數W，如果這個W小於1，那麼這個誤差傳到初始時，就相當於消失了，我們把這個過程叫做梯度消失或者梯度彌散。 反之如果W大於1，不斷累成，最後可能會變成一個無窮大的數，R
相關文章
- 1. LSTM RNN
- 2. RNN、LSTM
- 3. RNN——LSTM
- 4. RNN/LSTM
- 5. RNN、LSTM、多層LSTM、Bi-LSTM
- 6. RNN、LSTM、GRU
- 7. RNN和LSTM
- 8. pytorch RNN&LSTM
- 9. RNN與LSTM
- 10. RNN之LSTM(二)
- 更多相關文章...
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. LSTM RNN
- 2. RNN、LSTM
- 3. RNN——LSTM
- 4. RNN/LSTM
- 5. RNN、LSTM、多層LSTM、Bi-LSTM
- 6. RNN、LSTM、GRU
- 7. RNN和LSTM
- 8. pytorch RNN&LSTM
- 9. RNN與LSTM
- 10. RNN之LSTM(二)