RNN——LSTM
RNN 可以更好的理解序列問題，因爲S的值取決於上一個輸入的S的值 U是輸入層到隱藏層的權重矩陣，o也是一個向量，它表示輸出層的值；V是隱藏層到輸出層的權重矩陣。 由上圖， 循環神經網絡可以往前看任意多個輸入值 LSTM RNN不能解決長序列的問題，長短期記憶網絡（LSTM）的全稱是Long Short Term Memory networks，是RNN的一種特殊形式，特點是能夠學習長距離
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