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RNN——LSTM
時間 2021-01-02
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RNN 可以更好的理解序列問題,因爲S的值取決於上一個輸入的S的值 U是輸入層到隱藏層的權重矩陣,o也是一個向量,它表示輸出層的值;V是隱藏層到輸出層的權重矩陣。 由上圖, 循環神經網絡可以往前看任意多個輸入值 LSTM RNN不能解決長序列的問題,長短期記憶網絡(LSTM)的全稱是Long Short Term Memory networks,是RNN的一種特殊形式,特點是能夠學習長距離
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