從RNN到LSTM筆記

RNN（遞歸神經網絡） ​ 循環神經網絡是一種特殊的神經網絡結構，他是具有記憶功能，是一個序列模型，原則上來說只考慮時間先後順序的問題都可以用RNN來解決。 ​ 從上圖我們可以看出，輸入x，然後特徵提取後得到，s = w * x + b，這部分數據可以直接輸出得到O，然後這部分數據再放入記憶模塊，再和下一次輸入一起做特徵提取，也就是每一次的輸出都是前面的輸入提取到特徵的結果。 ​ 在t =11時刻

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