RNN、LSTM、多層LSTM、Bi-LSTM

時間 2021-01-02

標籤 NLP 欄目大數據简体版

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有些時候，主要考慮的是哪些輸入，有時候，考慮的是（輸入，輸出）之間的模型；一、RNN f,g 就是普通的激活函數，可能是tanh；二、LSTM 此時，Ht~f(Xt, Ct-1, ht-1) 在這裏引入了一個新的變量Ct-1，它是什麼意思呢？這裏的f如何確定呢三、多層RNN/LSTM 多層RNN中，第一層的輸入是Ht1 ~ (Xt, Ht-1)，後面層的輸入不再是Xt，而是下一層的隱藏

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