改善深層神經網絡：超參數調試、正則化以及優化——優化算法（2-2）

1.Mini-batch梯度下降法 對於m個數據樣本，在訓練神經網絡的時候，最常用的是向量化，如： X = [ x ( 1 ) , x ( 2 ) , . . . , x ( m ) ] , x ( n x , m ) X=[x^{(1)},x^{(2)},...,x^{(m)}],x(n_{x},m) X=[x(1),x(2),...,x(m)],x(nx​,m)（維數） ，但是當樣本足夠大的時

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