Andrew Ng chapter7 邏輯迴歸（分類算法）

邏輯迴歸logistic regression 通常，我們直觀上傾向於把1定義爲，我們想要尋找的那一類。 繼續用線性迴歸解決分類問題時，會受到個別案例的顯著影響，而且線性迴歸的取值爲（負無窮，正無窮），不符合（0,1）所以線性迴歸不適應做分類。此外，對於分類模型，我們一般有兩種方法： 一個最直觀的辦法就是設定一個閾值，比如0，如果我們預測的數值 y > 0 ，那麼屬於標籤A，反之屬於標籤B，採用這

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