分類算法（4） ---- 邏輯迴歸（LR）
LR模型屬於廣義線性模型，將特徵空間映射成一種可能性。c++ 損失函數：算法 邏輯迴歸函數：函數 算法流程：spa 代碼實現：code 設置迭代次數爲500次，每次迭代，對每一個訓練文本都更新一次worm 預測的方法是：先將訓練文本與w相乘獲得z，再判斷g(z)是否大於等於0.5blog （在PLA的代碼基礎上進行修改就能夠獲得LR）get 數據集格式爲：第一行爲58個屬性名稱，最
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