邏輯迴歸算法

學習內容 一、邏輯迴歸與線性迴歸的聯繫與區別 二、 邏輯迴歸的原理 三、邏輯迴歸損失函數推導及優化 四、 正則化與模型評估指標 五、邏輯迴歸的優缺點 六、樣本不均衡問題解決辦法 7. sklearn參數html 線性迴歸與邏輯迴歸的區別 線性迴歸是利用連續性變量來估計實際數值（例如房價，呼叫次數和總銷售額等）。咱們經過線性迴歸算法找出自變量和因變量間的最佳線性關係，圖形上能夠肯定一條最佳直線。這條

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