邏輯迴歸（根據Andrew Ng 課程整理）

1、總述 邏輯迴歸是應用非常廣泛的一個分類機器學習算法，它將數據擬合到一個logit函數(或者叫做logistic函數)中，從而能夠完成對事件發生的概率進行預測。 2、由來     要說邏輯迴歸，我們得追溯到線性迴歸，想必大家對線性迴歸都有一定的瞭解，即對於多維空間中存在的樣本點，我們用特徵的線性組合去擬合空間中點的分佈和軌跡。如下圖所示：     線性迴歸能對連續值結果進行預測，而現實生活中常見

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