線性迴歸和梯度下降 帶代碼

線性迴歸和梯度下降 定義 利用迴歸方程對一個或者多個自變量（特徵值）和因變量（目標）之間關係進行建模的一種分析方式 表示方法 h(w) = w1x1 + w2x2 + w3x3 + … b = W轉置x+b 分類：線性關係、非線性關係 線性迴歸的損失和優化 最小二乘法 (y - XW)^2 預測值-真實值的平方 優化1:正規方程 利用矩陣的逆，轉置進行一步求解 只適合樣本和特徵比較少的情況 W =

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