機器學習(三）——神經網絡學習

神經網絡是一種以人腦爲模型的機器學習，簡單地說就是創造一個人工神經網絡，通過一種算法允許計算機通過合併新的數據來學習。 在前面學習了線性迴歸和logistic迴歸後，在應對多特徵值時往往需要龐大的計算量，而且可能存在過擬合現象。神經網絡的學習就顯得尤爲重要。 我們大腦中有許多神經元，神經元包含軸突和樹突，樹突作爲輸入信號端，軸突的主要功能是將神經衝動由胞體傳至其他神經元。而我們大腦之間的神經元相互

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