方差協方差以及協方差矩陣

協方差矩陣在統計學和機器學習中隨處可見,一般而言,可視作 方差和 協方差兩部分組成,即方差構成了對角線上的元素,協方差構成了非對角線上的元素。本文旨在從幾何角度介紹我們所熟知的協方差矩陣。 文章結構 方差和協方差的定義 從方差/協方差到協方差矩陣 多元正態分佈與線性變換 協方差矩陣的特徵值分解 1. 方差和協方差的定義 在統計學中, 方差是用來度量 單個隨機變量的 離散程度,而協方差則一般用來刻畫
相關文章
相關標籤/搜索