均值,方差,協方差三者的關係以及協方差矩陣

     均值,方差,協方差以及協方差矩陣在不少算法以及實際應用中都會遇到。在圖像中還普遍應用到協方差矩陣的一些性質,方差和均值只是一維隨機變量的統計值,而協方差就不同了,它能夠表示多維隨機變量之間的相關性信息。協方差矩陣的一個很出色的應用就是在PCA中,選擇主方向。協方差矩陣的對角線的元素表示的是各個維度的方差,而非對角線上的元素表示的是各個維度之間的相關性,所以,在PCA中,咱們儘可能將非對角
相關文章
相關標籤/搜索