機器學習理論筆記（1）

線性模型和最小二乘法 Given input: XT=(X1,X2,…,Xp) X T = ( X 1 , X 2 , … , X p ) Predict output: Y Y Via: Y^=β0^∑j=1pXjβj^(1.1) (1.1) Y ^ = β 0 ^ ∑ j = 1 p X j β j ^ β0^ β 0 ^ 表示截斷（intercept）or 偏差（bias） 爲方便起見，我們

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