機器學習筆記——1

1、機器學習的定義：如果一個程序可以在任務T上，隨經驗E的增加，效果P隨之增加，則這個程序可以從經驗中學習。 過程： 單個神經元： 2、基於tensorflow的NN（神經網絡）：用張量表示數據，用計算圖搭建神經網絡，用會話執行，優化線上的權重（參數），得到模型。 2.1、張量：多維數組（列表），階：表示張量的維數。 如：標量（0階）、向量（1階），矩陣（2階） 2.2、計算圖（Graph）：搭建

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