機器學習之決策樹（基於ID3算法實現）（python代碼實現）

上圖所示的就是一個決策樹，長方形代表判斷模塊，橢圓形代表終止模塊，表示已得出結論，可以終止運行，左右箭頭稱作分支。 決策樹的工作原理簡單來說就是通過一系列條件判斷來將數據分類，最終形成一個樹狀結構。數據集中的每個數據都可以順着決策樹的條件判斷找到符合這個數據的類。 決策樹的優勢在於數據形式非常容易理解，決策樹的一個重要任務就是爲了理解數據中所蘊含的知識信息，因此決策樹可以使用不熟悉的數據集合，並從

>>阅读原文<<