Jeff Dean本科論文首次曝光！第一批90後出生時，他就在訓練神經網絡

22歲時，你在幹嗎？

這兩天，現任Google AI掌門，傳奇通常的Jeff Dean，再次收穫膜拜和引起熱議。全因他的本科畢業論文首次曝光。

這篇論文只有8頁。

卻成爲1990年的最優等本科論文，被明尼蘇達大學圖書館保存至今。

同時這篇論文代表，整整28年前，Jeff Dean已經在用C語言，爲神經網絡編寫並行計算的代碼。

拜Jeff Dean教的衆人又沸騰了。

老論文，新熱議

有位大概很年輕的網友，看了論文以後在HackerNews上發出感慨：難以想象，Jeff Dean在1990年就開始對神經網絡感興趣。

一句話，引來衆多科普和追憶。總結起來，就是當時神經網絡正當紅。

有人感慨：「神經網絡那時候是一件大事，在1980年代後期很是熱門，那真是一段美好的時光。」

1990年，正值第二次AI寒冬以前，當時，神經網絡、Prolog、LISP語言、模糊邏輯都正在流行，ANN尚未被SVM等超越，日本在AI領域還大有趕超美國之勢。

後來成爲Jeff Dean同事（實習生 ^_^）的神經網絡之父Geoffrey Hinton，當時也已經有不少重要研究發表，反向傳播也出現了。

Jeff Dean這篇論文提到的兩種並行訓練方法，就都是基於反向傳播的。

網友@silverlake說，「我幾乎與Dean同齡，個人本科項目是用遺傳算法改進神經網絡。當時人工智能很流行，但不久以後冬天來了。」

1990年代早期，對神經網絡和機器學習來講是一段很是有趣的日子。當時物體識別、手寫識別等都有出現，全部進展都在快速推動，但很快資金撤走了，項目全都陷入困頓。

「幸虧後來GPU、深度反向傳播的出現，數據量開始爆炸以後，神經網絡捲土重來。」網友@dekhn說。而對於那些在第二次AI寒冬中堅守至今的人來講，顯然已經獲得了應有的回報。