機器學習基礎學習筆記（六）偏差-方差分解角度來避免過擬合、欠擬合

以下內容均爲https//nndl.github.io/nndl-book.pdf的學習筆記。 這裏寫目錄標題 偏差-方差分解 存在問題 偏差-方差分解（Bias-Variance Decomposition）的作用 偏差與方差的意義 偏差與方差值圖示 偏差與方差值對於欠擬合與過擬合指導 偏差-方差分解 存在問題 擬合能力強模型，複雜度高，但存在過擬合問題。 複雜度低的模型，擬合能力弱，存在欠擬合

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