偏差、方差、欠擬合、過擬合

【注】：圖中部分圖片來源於吳恩達老師的深度學習課程。 一、理解偏差(bias)和方差(variance)   任何一個機器學習/深度學習的研究人員都應該理解bias和variance。    假設我們有一個只含有x1和x2兩維特徵的數據集，如下圖:   （1）如果我們給這個數據集擬合一條直線，得到一個簡單的邏輯迴歸擬合，但是並沒有很好的擬合數據，這就是 high bias的情況，稱之爲欠擬合(un

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