機器學習之診斷法、偏差與方差、欠擬合與過擬合

在前幾周的課程裏，我們已經學習了 監督學習 中的 線性迴歸、邏輯迴歸、神經網絡。回顧課程作業，所有的樣本數據都被用來訓練模型。驗證模型時，也只是將模型的數據結果與正確結果作對比來看正確率。 這樣的訓練方法是否正確？正確率是否能作爲評價模型的標準？將學習如何評價我們的模型，以及如何採取正確有效的改進策略。 點擊 課程視頻 你就能不間斷地學習 Ng 的課程，關於課程作業的 Python 代碼已經放到了

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