PCA原理以及爲什麼要使用協方差矩陣

1、數理統計公式函數 均值：學習 表示樣本的平均特徵。可是沒法表示樣本之間的差別，因此就有了。spa 方差：blog 以及ip 標準差：ci 協方差用於表示兩個樣本參數之間的類似度get 協方差：it 。從公式上來看，協方差的結果是先求"參數x」與"參數x的均值"之間的之間的差，以及"參數y"和"參數y的均值"之間的差，表達了兩個參數xy之間的差別程度。io   協方差矩陣：若觀測的一個系統有3個

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