PCA 原理：爲何用協方差矩陣

PCA的理論知識以及與K-L變換的關係python PCA是主成分分析(Principal Components Analysis)的簡稱。這是一種數據降維技術，用於數據預處理。通常咱們獲取的原始數據維度都很高，那麼咱們能夠運用PCA算法下降特徵維度。這樣不只能夠去除無用的噪聲，還能減小很大的計算量。git K-L轉換(Karhunen-Loève Transform)是創建在統計特性基礎上的一種

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