卷積神經網絡模型分類

卷積神經網絡（CNN）是一種特殊的深層的神經網絡，廣泛應用於視覺圖像識別領域。卷積神經網絡（CNN）將人工神經網絡和深度學習技術相結合而產生的一種新型人工神經網絡方法，具有局部感受區域、層次結構化、特徵提取和分類過程結合的全局訓練的特點，所以對於圖像的局部有着相對於準確的識別能力。與其他圖像識別算法相比，卷積神經網絡（CNN）使用較少的預處理時間，這意味大大縮短了學習所需的時間，減少了學習自由參數

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