十一： 系統設計

學習算法構建推薦流程： 1. 在短時間內構建一個簡單可實現的算法，運行數據並通過交叉檢驗來驗證數據； 2. 完成第一步後，便可以繪製學習曲線，通過曲線觀察算法是否有高偏差或者高方差的問題，以此作爲下一步決策的依據，     是添加更多訓練集還是增減特徵等等； 3. 人工檢查交叉驗證集中預測失敗的數據(誤差分析)，來發覺算法的缺陷去修復；   類偏斜的誤差度量：在訓練集中，某一類數據佔高比，其它類佔

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