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  引入 卷積神經網絡, CNN 出現以來，各種圖像任務都在飛速的發展。但CNN雖然能夠自動學習出一些東西，仍然需要人的指導。設計對的損失函數便是其中的一種方式，對於圖像翻譯等圖像生成任務來說，告訴CNN去學習什麼非常的重要。如果告訴CNN去學習一種錯誤的Loss，那麼也不會得到什麼好的結果。以歐式距離爲例，CNN學習歐氏距離就會得到一張比較模糊的圖像。而對於圖像翻譯任務來說，我們需要讓CNN學習

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