JavaShuo
欄目
標籤
(LXTML筆記)集成模型
時間 2021-01-18
原文
原文鏈接
本章在數學上的內容較少,下面主要是講述思想 弱小的模型集合起來也可以變得足夠強大 有時候可以是所有弱小模型 gt g t ,對其來一個權相同的投票模型,即 G(x)=sign(∑Tt=11⋅gt(x)) G ( x ) = s i g n ( ∑ t = 1 T 1 ⋅ g t ( x ) ) ,類似的還有不同的權重,以及更加廣義的 G(x)=sign(∑Tt=1qt(x)⋅gt(x)) G (
>>阅读原文<<
相關文章
1.
(LXTML筆記)Decision Tree
2.
(LXTML筆記)Neural Network
3.
(LXTML筆記)Random Forest
4.
(LXTML筆記)Adaptive Boosting
5.
(LXTML筆記)正則化
6.
(LXTML筆記)Gradient Boosted Decision Tree
7.
(LXTML筆記)回顧LR,logR,SGD
8.
模型集成
9.
集成模型
10.
Titanic模型集成
更多相關文章...
•
ADO Recordset(記錄集)
-
ADO 教程
•
ASP.NET MVC - 模型
-
ASP.NET 教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
委託模式
相關標籤/搜索
生成模型
成型
模型
集成
筆記
密集型
Django 模型
混合模型
標準模型
I/O模型
NoSQL教程
MyBatis教程
Spring教程
設計模式
委託模式
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
css 讓chrome支持小於12px的文字
2.
集合的一點小總結
3.
ejb
4.
Selenium WebDriver API
5.
人工智能基礎,我的看法
6.
Non-local Neural及Self-attention
7.
Hbuilder 打開iOS真機調試操作
8.
improved open set domain adaptation with backpropagation 學習筆記
9.
Chrome插件 GitHub-Chart Commits3D直方圖視圖
10.
CISCO ASAv 9.15 - 體驗思科上一代防火牆
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
(LXTML筆記)Decision Tree
2.
(LXTML筆記)Neural Network
3.
(LXTML筆記)Random Forest
4.
(LXTML筆記)Adaptive Boosting
5.
(LXTML筆記)正則化
6.
(LXTML筆記)Gradient Boosted Decision Tree
7.
(LXTML筆記)回顧LR,logR,SGD
8.
模型集成
9.
集成模型
10.
Titanic模型集成
>>更多相關文章<<