如何利用BI實現人力資源可視化管理

隨着通訊行業改革的不斷深化，行業的發展形勢和生存環境正發生巨大變化，通訊和信息的邊界愈來愈模糊，市場競爭也隨之愈演愈烈。近年來，某通信運營商在業務的轉型、網絡的轉型取得了巨大的突破，但人力資源管理的轉型的步伐相對緩慢，已在某種程度上成爲影響企業轉型和精細化管理的短板。

人力資源做爲企業核心競爭力，是企業的第一資源。某國內電信巨頭，在系統中已經存在部門、崗位、人員等統一的，完整的架構信息；業務系統和業務流程中也富含大量的人員信息，可是對於人力部門來講，公司人員、崗位、薪酬、KPI等資源的調整指導卻沒有實際的可視化的參考，不少調整仍是靠着人爲的判斷、人爲的操做來完成，長期以往對公司的人力資源配置帶來不少不良影響。

面臨挑戰：

一、數據關聯度不夠，數據孤島明顯

公司自己EHR系統功能已經很豐富，但集團自己還擁有其餘各類各樣的應用系統（業務、計費、帳務、網管、監控），儘管這些系統功能相互獨立，可是它們之間的數據卻不免產生關聯。想要對人力資源的數據進行全局分析，全局可視，必須將相互關聯的數據進行整合，但又不能耗費太多精力，影響項目進度。

二、人力部門要求更高的業務分析自由度

人力資源部門的業務涉及人員的選留育用，也就是人員的招聘，選拔，培訓，薪酬福利，考覈等等，業務線程多，交叉多。但願可以利用整合的數據，更方便更及時地進行多維度的分析，自由鑽取，換維分析，而不過多依賴信息部門。

三、快速集成實施，投入運營

但願人力資源的BI可視化分析系統能夠在短時間內上線成功，以輔助人力資源的分析決策。

帆軟FineBI解決方案：

一、 數據整合，提供清晰的人力資源數據視圖

商業智能解決方案FineBI能夠經過創建數據倉庫，將企業中的全部相關數據通過ETL轉換，數據清洗後放到數據倉庫中，給分析者和決策者一個關於企業業務的全面的視圖，分析者和決策者能夠基於此很輕鬆地進行即時商業智能分析。

項目人員藉助FineBI的數據抽取，清洗工具FineETL，將原系統內結構化和非結構化的數據整合成分析須要業務數據包，作好數據的分類管理，爲後續的業務分析奠基了清晰的數據結構和基礎。

ETL清洗示例圖：

二、拖拽操做的可視化多維分析，提高人力部門的自助分析能力

多維OLAP分析，能保障用戶即時看到其分析需求對應的數據統計結果，以及經過切換維度和改變條件等方式，輕鬆獲得不一樣維度下的不一樣分析結果，對業務狀況有更加全面客觀的認識。並且經過各類常見的OLAP分析操做，除基本的分組彙總外，還能夠進行任意多維度的分析，多計算指標、過濾、聯動、鑽取換維、複用、數據預警等等分析功能。

多維分析操做示例，拖拽數據列，選擇計算指標，過濾條件，徹底可視化操做：

人力資源部門，能夠根據須要進行人員，年齡，崗位序列，薪酬，學歷等等之間的相關性進行交叉分析，獲取須要的論證結論。

人員佔比分析：

員工增減變更實時監控：

三、極短實施週期，上線週期以周爲單位

針對提出的短項目週期，FineBI在數據處理方面無須大量SQL，經過可視化的ETL和新型Cube,對數據進行歸類和管理；創建分析的步驟無須建模，所有都是可視化操做，必定程度上減小了需求變化帶來的溝通成本。系統上線後也無需投入不少精力來提供維護和數據支持，最大限度下降了企業的人力和物力成本。