《統計學習方法》第二章 感知機

本文主要是記錄學習《統計學習方法》的筆記總結，部分內容會直接摘錄書中原文，特此申明 感知機（perceptron）由Rosenblatt於1957年提出，是一種二類分類的線性分類器模型，輸入的是實例（樣本）的特徵向量，輸出的是實例的類別，一般以+1和-1兩個值。感知機其實就是輸入空間中將實例劃分的超平面，屬於判別模型。如果熟悉SVM的同學可能會聯想到那個支持向量，兩者的幾何含義差不多。感知機學習旨

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