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決策樹與隨機森林
時間 2019-12-05
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決策樹 選擇決策特徵 在某個結點處,選擇合適(儘可能減小劃分數據集後的混亂度,也就是)的特徵進行決策,劃分數據集,生成子節點。以下如所示: 上文中提到,信息增益爲選擇特徵 A A A後的類別變量 X X X的不肯定性,所以咱們要最大化信息增益,減小不肯定性。 數據集合 D D D熵定義爲: H ( X ) = − ∑ c = 1 C P c log P c H(X)=-\sum_{c=1}^{
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