ROC與AUC

今天電面的時候問到AUC，答得不好，其實是知道的，就是說不出來，然後看西瓜書和網上找資料來整理一下，不能一個坑裏掉進去兩次，不總結下次碰到不會就是活該，怪不得別人。 很多學習器是爲測試樣本產生一個實值或者概率預測，然後將這個預測值與一個分類閾值進行比較，如果大於閾值則分爲正類，否則分爲負類。這個實值或者概率預測結果的好壞，直接決定了學習器的泛化能力。實際上，根據這個實值或者概率預測結果，我們可以將

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