ROC 與 AUC

下面使用 邏輯迴歸來解釋兩者之間的差別。 假設你有兩種類型的老鼠，肥胖（藍色），不肥胖（紅色）。 這隻老鼠不是肥胖的，雖然它比較重，   這隻老鼠不算重，但它是肥胖的。 現在使用邏輯迴歸對數據進行擬合。   此時 y 軸就表示一個老鼠屬於肥胖型的概率。 對於一個待預測的老鼠（黑點），邏輯迴歸模型告訴我們，這隻老鼠屬於肥胖型的概率很高。 如果待測老鼠位於下圖位置，迴歸曲線告訴我們，這隻老鼠是肥胖型的

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