ROC曲線與AUC

對於0,1兩類分類問題,一些分類器得到的結果往往不是0,1這樣的標籤,如神經網絡,得到諸如0.5,0,8這樣的分類結果。這時,我們人爲取一個閾值,比如0.4,那麼小於0.4的爲0類,大於等於0.4的爲1類,可以得到一個分類結果。同樣,這個閾值我們可以取0.1,0.2等等。取不同的閾值,得到的最後的分類情況也就不同。 如下面這幅圖: 藍色表示原始爲負類分類得到的統計圖,紅色爲正類得到的統計圖。那麼我

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