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用pandas進行數據分析:結合JData 」用戶購買時間預測「數據分析實例(二)
時間 2021-01-14
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表2:用戶基本信息表(jdata_user_basic_info) 1. 讀取數據,並獲取DataFrame數據特徵 2. df.column.value_counts() 以Series形式返回指定列的不同取值的頻率
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