用pandas之分組groupby：結合JData 」用戶購買時間預測「數據分析實例（四）

表4：用戶訂單表（jdata_user_order） 1.  讀取數據，並獲取數據基本信息 2. values_counts()獲取下單區域和下單件數信息 3. 使用groupby()進行分組，分組完返回一個GroupBy對象，它實際上還沒有進行任何計算. 可調用.sum()能統計其他列的和，.count()能統計用戶在原始數據中對應的行數，.mean()計算平均數等 參數by=['user_id

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