K-近鄰算法(KNN) 預測電影類型
k-近鄰算法原理 K-近鄰算法採用測量不一樣特徵值之間的距離方法進行分類。 • 優勢：精度高、對異常值不敏感、無數據輸入假定。 • 缺點：時間複雜度高、空間複雜度高。 適用數據範圍：數值型和標稱型。javascript 工做原理 存在一個樣本數據集合，也稱做訓練樣本集，而且樣本集中每一個數據都存在標籤，即咱們知道樣本集中每一數據 與所屬分類的對應關係。輸人沒有標籤的新數據後，將新數據的每一個特徵與
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