機器學習算法Part4 線性模型
Part4 線性模型 1. 線性迴歸 線性迴歸採用最小二乘法作爲代價函數，需要符合最小二乘法使用的基本假設，違背基本假設時，普通最小二乘法估計量不再是最小線性無偏估計量，但是還是無偏的 正規方程法中如果 X T X X^TX XTX不可逆，兩種解決方案：刪除數據中多餘的特徵（即特徵之間存在相關性）；刪除部分特徵數據使特徵數小於樣本數 2.邏輯迴歸 當邏輯迴歸仍採用線性迴歸的代價函數時，即仍用MSE
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