[DataAnalysis]機器學習算法——線性模型（邏輯迴歸+LDA）

一、基本形式 二、線性迴歸 給定數據集，線性迴歸即試圖學得一個線性模型以儘可能準確地預測實值輸出標記。 1、模型 2、參數估計方法 ，通過偏導等於0得到最小二乘估計 3、變形 （1）對數線性迴歸 （2）廣義線性模型 ，其中是單調可微函數 三、對數機率迴歸 1、單位躍階函數和對數機率函數 單位階躍函數： 2、對數機率函數 注：邏輯迴歸的原理就是把線性迴歸得到的擬合值投射到對數機率函數上，從而保證結果

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