機器學習算法--線性模型

1.基本形式 線性模型：給定一組樣本X=(x1,x2...xd)，其中xi是X在第i個屬性上的取值，通過屬性線性組合來預測函數 其中W=(w1,w2...wd)分別爲各個屬性xi的權重。 1.1線性迴歸：數據集D={(x1,y1),(x2,y2)...(xm,ym)}，其中xi={xi1,xi2...xid},yi是實數，尋找一個線性模型使得儘可能準確預測實值輸出標記。 多元線性迴歸： 讓W`=(

>>阅读原文<<