隨機採樣-mcmc，拒絕採樣，轉載，

mcmc只關注，概率比較大的那些樣本，對於計算期望來說影響不大，而且可以用來估計參數。。 根據吉布斯採樣，也不一定需要知道聯合分佈，只需要知道條件概率即可。 採樣的樣本也可以作爲樣本計算統計量。 蒙特卡洛告訴我們，一個概率分佈難計算，可以用採樣來估計。 馬爾科夫鏈平穩收斂告訴我們，可以構造任意概率分佈的生成器，產生的樣本服從目標概率分佈p(x)。 所以，mcmc。用來估計原概率分佈。 迭代幾次收斂

>>阅读原文<<