逆採樣(Inverse Sampling)和拒絕採樣(Reject Sampling)原理詳解

在蒙特卡羅方法中，有一個關鍵的問題需要解決，即如何基於概率密度函數去採的 n n n個 x x x的樣本集。 逆採樣(Inverse Sampling)和拒絕採樣(Reject Sampling)就是用於解決這個問題的。 其中，對於常見的分佈，如均勻分佈，高斯分佈，指數分佈，t分佈，F分佈，Beta分佈，Gamma分佈等，可以採用逆採樣的方法進行採樣；不過很多時候，我們的 x x x的概率分佈不是

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